Construí y opero un fleet propio de servidores MCP (Model Context Protocol) que habilitan a la IA (Claude Code) operar Dagster, SQL Server, SMB, Dokploy, Microsoft Graph y health checks de APIs, con un flujo completo de CI/observabilidad; endurecidos con validador SQL read-only, blast-radius y OAuth2 (Zitadel), con optimización de consumo de tokens (~10-20x) y una auditoría adversarial multiagente con split de monolitos.

Reduje un forecast mensual de demanda (~23,000 series) de ~18 horas a ~61 minutos en producción, paralelizando el loop por serie con ProcessPoolExecutor (poda de series muertas, output byte-idéntico y determinista) bajo TDD estricto y sin dependencias nuevas.

Apliqué Agentic AI e IA generativa (LLMs) con orquestación de sub-agents, Anthropic Agent Skills (SKILL.md), slash commands y hooks sobre Claude Code, Codex CLI y OpenCode, bajo metodología SDD y TDD estricto, aplicando Prompt Engineering para acelerar entregas.

Construí un dashboard full-stack en Python (Reflex) de inteligencia competitiva de precios para Kielsa con 8 vistas que comparan los márgenes contra ~7,700 SKUs de la competencia: detecta erosión de margen a 12 meses (histórico SCD2), clasifica la causa raíz, simula precios sugeridos e incluye homologación con checks de data quality. 801 tests y CI/CD a Dokploy.

Construí un pipeline de Power BI as Code (PBIR/TMDL) con validador propio (bind-check contra los schemas oficiales) y CI en GitHub Actions, más un sistema de verificación agéntica: un watcher en RDP que ante cada push valida, recarga y toma screenshot para que la IA verifique el render real del tablero.

Implementé pipelines ETL en Dagster para conciliación bancaria (Credomatic/BAC, Ficohsa) y transaccional (Netflix, Tengo, Rapibac) vía SMB y SQL Server, con detección automática de archivos nuevos mediante file sensors.

Construí un sistema autónomo de monitoreo (watchdog) que detecta pipelines pegados comparando tiempos contra baselines aprendidos de 100+ ejecuciones, cancela y re-lanza automáticamente, y notifica vía Telegram en tiempo real como servicio systemd.

Rediseñé el sistema de alertas de fallos de Dagster de arquitectura send-immediate a freshness-aware late alerts con cola de pendientes en PostgreSQL, eliminando el ruido de fallos transitorios auto-recuperados por retries automáticos.

Cerré un hueco de calidad de datos con un sensor genérico de AssetCheckEvaluation que notifica solo errores a Discord/Telegram/email con dedup por cursor; destapó un duplicado silencioso de 182,928 filas que pasaba con todos los runs en verde.

Detecté y corregí 3 bugs silenciosos en el bot Discord productivo que llevaban 2 días sin detectar (crash loop de Docker, SecretEnvVar incompatible con psycopg2 y tablas nunca creadas en producción), agregando auto-bootstrap idempotente del schema (CREATE TABLE IF NOT EXISTS).

Implementé sensores de ingesta SFTP con validación de archivos y particiones dinámicas, más un sensor de alerta de bloqueos del stored procedure SAP FlujoFacturacionResumen con instrumentación de SPs lentos.

Construí hvault, un servicio en Rust puro (CLI + daemon) que sincroniza certificados TLS entre nodos usando HashiCorp Vault (KV-v2), con hot-reload atómico, validación x509 sin OpenSSL y UI de administración en Leptos/WASM con OIDC.

Construí scrapers para la extracción diaria automatizada en Dagster, con desencriptación de datos y rotación de proxies/TOR para evadir rate limiting.

Cree un servidor proxy con Docker que centraliza el acceso VPN, reduciendo la gestión de 30+ equipos a 1 servidor y eliminando configuraciones individuales.

Automaticé proceso de construcción con script bash, reduciendo tiempo de setup de 30 minutos a 3 minutos con validación automática de dependencias.

Implementé sistema de whitelist con Squid ACLs y configuré privilegios de red avanzados para operación segura de OpenVPN en contenedores.

Automaticé integración VITEK-CRM con FastAPI, eliminando ingreso manual de resultados de cultivos bacteriológicos en producción.

Implementé sistema de trazabilidad de protocolos médicos ASTM/HL7 con reintentos automáticos y logging para comunicación con equipos de laboratorio.

Desarrollé API RESTful gestionando catálogos de 7,429 microorganismos y 278 antibióticos con relaciones complejas y validación de estados.

Diseñé la documentación técnica de la arquitectura completa para un sistema de pagos comunitarios con NestJS, DynamoDB y servicios AWS (S3, SNS).

Implementé pruebas automatizadas end-to-end con Playwright para flujos críticos (login, formularios, gestión de cotizaciones, handshake) y testing de API con Postman/Apidog, reportando bugs críticos con reproducciones precisas.